人工智能近四十年发展成果？

一、人工智能近四十年发展成果？

1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮

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反思发展期：20世纪60年代—70年代初

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

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应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮

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低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

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稳步发展期：20世纪90年代中—2010年

由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化

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蓬勃发展期：2011年至今

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮

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人工智能发展现状

全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。

二、人工智能发展的阶段和成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

三、认知发展理论最新的研究成果是什么？

传统的马克思主义者为什么至今仍在马克思原有的经典著作中找答案？为什么只会在马克思《资本论》经典著作的字缝中求创新？根本原因在于这些学者们绝大多数都是从学校到学校，从学校到研究所，学问可以做得十分精致，但是，经济学这门学问，如果仅仅是学理论（包括西方经济学也是同样），既使是将学问做到滾瓜滥熟，而如果对经济现实的各个方面不精通，他们是不可能知道理论那些是反映了现实，那些是过时了，或者脱离了现实的。不仅是中国的西经学者绝大多数是一群只会照搬西经教材的教条主义者，马克思主义者中反教条主义已有百年历史，也仍然是教条主义盛行。就涉及到《资本论》这部分经济学而言，中国的马克思主义者，不懂得马克思《资本论》中所论及的，是属于自由资本主义时代的资本生产过程，而当代的现实是，已经进入到了信用价值生产为主导的资本生产的第二个阶段（《信用价值论》中将资本生产分为自由资本生产阶段与信用价值为主导的资本生产阶段，这样二个生产阶段），在《资本论》中，虽然关于资本生产的一般过程的理论并没有过时，仍然在起作用，但当代资本生产因为信用价值生产起主导作用，其运行规律与特点早以与马克思当时的资本生产有很大的不同，如果照抄照搬《资本论》中的具体性的各项结论，就有可能过时。《信用价值论》继承《资本论》的理论方法与资本生产一般过程理论，全面揭示资本生产在当代的运行过程与规律，是真正发展马克思经济学的唯一论著。《信用价值论》不仅是对资本生产在当代的现实过程进行了全面揭示，而且，还揭示了当代在资本生产条件下的非资本价值生产过程。当代经济学总的理论框架结构与具体的各项生产过程尽述其中，可以说是马克思经济学发展的一个新的峰值。马克思经济学的任何理论创新，都不可能再超出这个理论框架的。也就是说，政治经济学、宏观经济学不可能有超出这个理论框架之外的理论创新。 　　无疑，《信用价值论》在马克思《资本论》基础上做了重大的创新发展，没有《信用价值论》，《资本论》就不能应用于当代经济学分析。当然，这是在《信用价值论》看作是《资本论》的续卷的基础上所说的，从理论论逻辑上说，这也是成立的。其实，《信用价值论》完全是一部全面反映当代宏观经济现现实的完全独立的经济学思想体系。《资本论》在其中，只是作为基础理论，引用了资本生产的一般过程部分，肯定了马克思对劳动与资本在运行过程中其矛盾的分析与资本生产一般过程的分析，并没有用引其他任何具体性的结论。相反，《信用价值论》对《资本论》理论作了补充与修正？大家都知道，马克思《资本论》是十九世纪以来最伟大的一部著作，他对资本主义的矛盾分析与对私人资本生产一般过程的精彩分析，一百五十多年后的今天仍然在起作用，这个世界至今无人能及。《信用价值论－资本论续－宏观经济学新原理》作为《资本论》的续集，继承了《资本论》的方法论与对私人资本生产一般过程的分析与结论，并在此基础上创立了信用价值理论、社会资本生产理论、资本条件下的非资本价值生产理论。如果你是深入地研读了此著，一定会发现，《信用价值论》是离不开对马克思《资本论》的继承与发展的，但同时不仅仅是继承了《资本论》，更有重大的理论修正与理论发展。下面归纳一下《信用价值论》对《资本论》中那些问题进行了修正，以供后学者阅读时参考： 1、修正了马克思的货币定义。　　马克思的货币定义是：货币是由一般等价物充当的交换媒介。这个一般等价物就是指充当货币的特殊商品贵金属。因此，被称为商品货币定义。　　但是，贵金属作为货币，在上世纪七十年代就彻底退出了货币舞台。因此，在《信用价值论》中，对这个商品货币定义，被称为特殊的货币定义，不是一般货币定义。　　《信用价值论》中对一般货币重新定义：货币是有等同价值或等同价值保障的交换媒介（见《信用价值论》132页）。　　当代的信用货币，也是一种特殊阶段的货币。因此，当代的信用货币则被定义为：货币是由其国家（政权）发行机构提供等同价值保障的交换媒介。　　从这里可以看出，对货币本质的深层次认识，才是做出货币定义修正的基础。正是因为对货币本质的深层次认识上的突破，才使得《信用价值论》通过以货币作为理论的逻辑起点，发现并构筑了一个逻辑严密的信用价值理论大厦。没有对货币本质认识上的突破，是不可能发现并构筑信用价值生产理论这一大厦的。　　前日，有人问笔者，网上的如比特币、网络黄金等，到底是不是货币。笔者的回答是，很简单，你去对比一下《信用价值论》中对货币定义，凡是符合货币定义的就是，不符合的就不是。比特币、网络黄金等的所谓网络货币，价值保障是谁？能不能提供极终的价值保障？没有！因此，这些不是货币。早在好几年前比特币刚兴起时，笔者就曾写文章告大家比特币不是货币。2、对劳动价值论理论进行了补充修正。由于斯密的劳动价值论二元论，李嘉图对劳动价值论存在的理论缺陷一直未能很好地解决。马克思虽然用资本平均利润率理论，解决了李嘉图未能解决的劳动价值论中存在的等量资本获取等量利润问题，但是一直至今，攻击劳动价值论者一直都以土地与资源、知识也是价值来源的价值二元论、价值多元论，从而否认劳动价值一元论。马克思主义者们也一直未能超出《资本论》理论框架，以有力论据驳倒这些二元论者。　《信用价值论》通过社会资本的环境价值生产理论，彻底解决了土地与资源的劳动价值来源、其价值生产方式的问题；通过创立的非资本价值生产理论，解决了知识是如何地参与价值生产过程的理论（详见《信用价值论》第2章、第23章）。这些理论的创建才使劳动价值一元论建立在坚实不破的基础上。此应是对劳动价值论理论的补充与完善。 　 3、关于劳动价值量化计算上的补充。　　劳动价值不能量化计算等问题也是攻击劳动价值论者的有力武器。在《信用价值论》中，通过创立全新的汇率理论，在该理论中，通过对劳动力商品价格的国际比较值，实现了劳动价值的可量化计算问题。此也是对劳动价值论理论的补充与完善。　　4、对价值规律进行了修正。　　《资本论》中有一个著名的价值规律，该规律认为，价格偏离价值，围绕着价值上下波动，但社会总价值量与总价格量是大体相等的。　　但是，《信用价值论》通过对资本条件下的非资本价值生产理论的研究发现，当代价值生产同时包含有私人资本生产、信用价值生产、社会资本生产与非资本生产等四大生产方式，社会总价值量与总价格量相等只是私人资本生产时的特例，社会资本生产与非资本价值生产时，都有大量的不表现价格的价值生产，因此，不论是单个商品，还是社会总商品，价值（总）量都是大于其价格（总）量。价值与价格普遍存在着不相等，相等的只是特例。　　这是一个重大的理论发现，这一发现不仅修正了马克思的价值规律，回答了种种用价格与价值不相等对劳动价值论的质疑，更主要的是，这种不进入价格的劳动价值，都是通过共享渠道进入分配的，这是一种共产主义的按需分配方式。由此，原有的社会主义理论需要重新改写。也就是，共产主义的分配并不一定必须是生产资料公有制，在资本生产的高级阶段，信用价值生产条件下也会从内部产生。这一理论意义十分重大，需要马克思主义者很好地发掘。　　 5、强调了劳动与资本的统一。 马克思在《资本论》中，在对劳动与资本的分析中，偏重于矛盾对立的一面，从而导至无产者暴力革命的结论。《信用价值论》中固然也强调了其中的矛盾对资本生产的改进与进化作用，但是，更侧重于矛盾统一体的互动合作的一面。因此，社会主义的实现，不仅有劳动者的贡献，也包括有资本的贡献，而且同相是不可或缺；社会主义的实现，是劳动与资本共同作用的结果。因此，社会主义的实现并不一定要通过劳动者暴力革命，而是当资本生产进入到信用价值生产的高级阶段后，社会主义的生产方式会从其内部孕育产生。

四、华为智能驾驶部门发展如何？

华为智能驾驶部门发展有前途的。

以华为进入的汽车电子行业为例，产品质量和可靠性的重要性大于研发的速度以及成本。没有车厂可以忍受在推出一款车以后，要三番五次的召回来维修替换车上的电子产品。而汽车电子产品的可靠性很多时候需要时间以及大量的研发投入去验证。再加上各家汽车厂商的电子系统并没有统一标准，汽车电子供应商需要花费大量时间和金钱与各大车厂磨合积累。汽车电子的标准不是好用够便宜就行，而是任何时间任何条件下都不能出错。所以汽车电子的门槛很高，并且巨头们的各种专利及标准使得这个进入这个领域更加困难

五、人工智能理论发展阶段性成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

六、怎样共享发展成果？

第一，畅通共享发展成果的途径，加大宣传，人人都知道。

第二，制作共享之物，让人人享受到现实成果。

第三，加大创新力度，不断创造出可以共享的成果。

七、人工智能的最新发展成果与应用

人工智能的最新发展成果与应用

引言

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门前沿的科技领域，近年来取得了令人瞩目的进展。它的应用已经深入渗透到各行各业，改变了我们的生活方式和工作方式。

人工智能的发展历程

人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家提出了人工智能的概念。经过几十年的努力，人工智能逐渐从理论走向实践阶段。近年来，随着计算能力的提升和大数据技术的发展，人工智能取得了突破性的进展。

在机器学习领域，深度学习技术的出现为人工智能赋予了更强大的能力。深度学习基于人工神经网络模型，通过对大量训练数据的学习和优化，使机器具备了类似人脑的感知和认知能力。这一技术的应用涵盖了图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，引领了人工智能的新浪潮。

人工智能在各个行业的应用

人工智能在各个行业的应用已经不再是遥远的梦想，而是正在改变我们的生活。以下是几个代表性的应用领域：

• 医疗健康：人工智能在医疗领域的应用，既可以帮助辅助诊断，又可以提高手术精确度。例如，人工智能可以通过学习医学影像数据，实现对肿瘤等疾病的准确诊断。此外，人工智能还可以通过监测患者的生理数据，提前预警疾病风险，为个体化的健康管理提供支持。
• 金融领域：人工智能在金融领域的应用已经相当广泛。它可以通过大数据分析与建模，提供风险评估、智能投资咨询等服务。人工智能还可以利用自然语言处理技术，对金融新闻、市场动态进行实时监测和分析，帮助决策者做出更明智的投资决策。
• 交通运输：人工智能在交通运输领域的应用主要体现在智能驾驶技术上。通过激光雷达、摄像头等传感器，配合人工智能算法的处理与分析，汽车可以实现自动驾驶、避免碰撞以及智能导航等功能。这不仅提高了交通安全性，还可以提高驾驶效率，减少能源消耗。
• 教育领域：人工智能在教育领域的应用有助于提供个性化教学和智能辅助学习。通过分析学生的学习数据和行为模式，人工智能可以给出针对性的教学建议和相应的教学资源。而且，人工智能还可以利用自然语言处理和语音识别技术，实现智能化的教学交互，提升教学效果。

未来展望

随着科技的不断进步和创新，人工智能的发展前景令人充满期待。未来，我们有理由相信人工智能将会在更广泛的领域得到应用：

智能家居：人工智能可以与物联网技术结合，实现智能家居的概念。通过智能设备的联网和信息交互，人工智能可以根据家庭成员的习惯和需求，智能化地控制照明、安防、温度等家居设备，提高生活的便利性和舒适度。

农业领域：人工智能可以为农业提供更智能的解决方案。通过大数据分析和物联网技术，人工智能可以实时监测和预测农田的水分、温度、营养等情况，帮助农民做出科学的种植决策。此外，人工智能还可以配合机器人技术，实现自动化的农业生产。

智能城市：人工智能在智能城市建设中发挥着重要作用。通过对城市数据的分析和挖掘，人工智能可以实现智慧交通调度、智能照明、智能安防等功能，提高城市的运行效率和居民的生活质量。

结语

人工智能的最新发展成果与应用正在为我们带来无限可能。它不仅仅是一个科技突破，更是改变我们生活和工作方式的新时代力量。相信在不久的将来，我们将会看到更多人工智能在各个领域发挥重要作用的场景。

八、人工智能发展至今已经有很大的成果？

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

九、目前生物科技有什么最新发展成果？

目前生物科技领域有许多最新发展成果。例如，基因编辑技术CRISPR-Cas9的应用不断扩大，可以用于治疗遗传性疾病、改良农作物和生物燃料生产等。

人工智能在生物医学领域的应用也取得了重大突破，包括药物研发、疾病诊断和个性化医疗等方面。

另外，合成生物学的发展使得人们能够设计和构建全新的生物体，用于生产药物、化学品和可持续能源。

此外，干细胞研究也取得了进展，为再生医学提供了新的治疗方法。这些成果将为人类健康、环境保护和可持续发展带来巨大的影响。

十、火箭发展史和发展成果？

现代火箭诞生自罗伯特•高达德将超音速的喷嘴装上液态燃料火箭引擎燃烧室。

这种喷嘴将燃烧室中的热气体转成较冷的超音速喷射气体，使推进力增加超过二倍，且大幅地增加了效率。而在此之前，早期的火箭因为热能随气体排放被浪费了，使得效率很低下。

1926年3月16日，罗伯特•高达德在美国马萨诸塞州奥本镇发射了世界第一枚液态燃料火箭。19世纪20年代，美国，奥地利，英国，捷克，斯洛伐克，法国，意大利，德国及俄国相继出现研究火箭的组织，20年代中期，德国科学家开始试验能到达高空及长距离的液体火箭。

1932年，魏玛防卫军（1935年后改称德意志国防军）开始对火箭技术感兴趣，当时有强烈抱负理想的年轻火箭科学家冯布劳恩与二位前火箭学会的成员加入了军队，发展纳粹德国用于二次大战的长程武器，尤其是后来声名大噪的V2火箭的前身A系列火箭。1943年开始，V2火箭开始制造。V2火箭拥有350公里的作战距离以及搭载1000公斤阿玛图炸药的弹头，此运载器与现代火箭只有极少数不同：包括涡轮泵，惯性导引装置及其它许多特性。虽然无法栏截它们，但V2火箭仍无法准确描准军事目标。

运载火箭诞生

运载火箭是由多级火箭组成的航天运载工具。通常，运载火箭将人造地球卫星、载人飞船、空间站、空间探测器等有效载荷送入预定轨道。任务完成后，运载火箭往往被抛弃重新坠落地面。

自1957年10月4日，前苏联用“SS-6”洲际导弹改装成运载火箭将世界上第一颗人造地球卫星送入近地轨道，从此运载火箭作为航天运载工具正式登上历史舞台以来。前苏联“东方号”系列是世界上第一个航天运载火箭系列，包括“卫星号”、“月球号”、“东方号”、“上升号”、“闪电号”、“联盟号”、“进步号”等型号，后四种火箭又构成“联盟号”子系列火箭。

自1957年苏联首次利用运载火箭发射第一颗人造卫星，至20世纪80年代，世界各国已研制成功20多种大、中、小型运载火箭。比较著名的有苏联的“东方号”系列运载火箭、美国的“大力神”系列运载火箭、日本的“H”系列运载火箭等。中国则在液体弹道式导弹基础上研制出了“长征”系列火箭。

迄今为止，运载火箭已形成能适应各种航天发射需求的若干系列，并已走过它的两个里程碑。

第一个里程碑用导弹改装。在运载工具的研制方面，最发达的国家是前苏联、美国、法国、中国、日本和印度。这些国家在运载工具的发展初期，为了抢时间，几乎都采用同一种发展模式，即用导弹稍加改装，使其适应不同卫星的发射需要。

第二个里程碑研制新型火箭。60年代，前苏联为了发射“礼炮号”轨道站，专门研制了一种“质子号”运载火箭。这是一种串并联式的多级运载火箭，第一级安装6台单燃烧室液体火箭发动机，总推力达1万千牛。“质子号”运载火箭于1965年投入使用以来，除发射“礼炮号”轨道站外，还成功地发射了“质子-4号”宇宙飞船。后来在3级运载火箭基础上，又加了一级推力为83千牛的第4级，曾将“探测器-4号”至“探测器-8号”、“月球-15号”至“月球-24号”、“金星-9号”至“金星-16号”、“火星-2号”至“火星-7号”等探测器，以及“虹”、“荧光屏”、“地平线”、“宇宙号”等系列卫星送入太空。从发射的结果来看，“质子号”称得上是一种具有高可靠性的、有多种发射功能的运载工具，成功率约为93%。现已成为一种为商业性服务的运载火箭。

60年代，美国为执行“阿波罗”登月计划，专门研制了“土星型”运载火箭系列。主要有“土星1”、“土星1B”和“土星V”等几种型号。其中，“土星1”为一种试验型的两级运载火箭，第一级运载装置由8台“H-1”液体火箭发动机组成，总推力为67000千牛；第二级由6台总推力为408千牛的液体火箭发动机组成。入轨高度185公里时的最大有效载荷为10.2吨。为了改进“土星”火箭及确定“阿波罗”飞船的总体方案，“土星1”于1961年至1965年从卡纳维拉角共发射10次，其中有5次把“阿波罗”飞船的主体舱段发射入轨。

为了抗衡前苏联和美国在航天领域的强大发展势头，1972年法国建议西欧10国联合组成欧洲航天局(ESA)，共同研制“阿丽亚娜”运载火箭。1973年7月研制计划获得批准。法国空间研究中心(CNES)负责“阿丽亚娜”火箭的计划管理，航空航天公司负责总装。迄今，“阿丽亚娜”运载火箭系列已发展了从“阿丽亚娜I”至“阿丽亚娜V”共5个型号。

日本为了争当航天大国，已研制成功M系列(又称谬系列)和H系列两大类运载火箭。其中，M系列是由日本宇宙科学研究所研制的，主要用于发射科学研究卫星和空间探测器。H系列(包括以前的N系列)是日本宇宙开发事业团(NASDA)负责研制的，主要用于发射应用卫星。

中国自1956年开始展开现代火箭的研制工作。1964年6月29日，中国自行设计研制的中程火箭试飞成功之后，即着手研制多级火箭，向空间技术进军。经过了五年的艰苦努力，1970年4月24日“长征1号”运载火箭诞生，首次发射“东方红1号”卫星成功。中国航天技术迈出了重要的一步。“长征”系列火箭已经走向世界，享誉全球，在国际发射市场占有重要一席。

民营火箭发展

世界最为著名的民营航天企业，是美国的SpaceX公司。该公司于2002年6月建立，开发了可部分重复使用的猎鹰1号和猎鹰9号运载火箭，同时开发Dragon系列的航天器以通过猎鹰9号发射到轨道。SpaceX主要设计、测试和制造内部的部件，如 Merlin、Kestrel和 Draco 火箭发动机。

2008年SpaceX获得NASA正式合同。2012年10月，SpaceX龙飞船将货物送到国际空间站，开启私营航天的新时代。2015年3月1日，SpaceX的猎鹰9号发射，将世界上第一批全电动通信卫星送入预定轨道。 2015年12月21日，SpaceX成功发射Falcon 9火箭，并且一级火箭已经成功回收，创造了人类太空史的第一。目前SpaceX运载的全部11颗ORBCOMM卫星已经输送到预定轨道。

零壹空间则是中国国内首家民营自研商业火箭公司。2017年12月22日，重庆零壹空间公司自主研制的固体火箭发动机整机试车成功，标志着零壹空间成为国内首家掌握固体火箭发动机核心技术的民营企业。其自主研制的商业火箭也将于2018年5月首飞。